根据7 月 31 日在JACC：心血管成像上在线发表的一封研究信，生成人工智能 (AI) 模型可以帮助临床医生向患者解释超声心动图结果。
纽约大学格罗斯曼医学院的医学博士 Jacob A. Martin 及其同事研究了生成式 AI 模型 ChatGPT 的性能，该模型用于为学术医疗系统的 100 名患者创建以患者为中心的超声心动图报告。五位超声心动图医师评估了 AI 生成的解释的可接受性、准确性、相关性、可理解性和定量信息的表示。
研究人员发现，超声心动图医师同意或非常同意 73% 的人工智能生成的解释可以不经修改发送给患者。所有解释都被评为全部正确或大部分正确(分别为 84% 和 16%)。在相关性方面，76% 的解释被归类为包含所有重要信息，而 15%、7% 和 2% 的解释分别包含大部分、约一半和不到一半的信息。在包含不正确或缺失信息的解释中，没有一个被评为具有潜在危险。
作者写道：“大多数人工智能生成的解释都是准确、相关且易于向患者传达的，这突显了人工智能作为一种有用工具的潜力，而人类的监督对于改进仍然至关重要。”