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神经学家开发出预测癫痫患者癫痫发作的方法

导读 ​一位裔神经学家开发了一种新方法,可以帮助预测癫痫患者癫痫发作。该项研究由加州大学旧金山分校 (UCSF) 神经病学教授维克拉玛·拉奥博...

​一位裔神经学家开发了一种新方法,可以帮助预测癫痫患者癫痫发作。

该项研究由加州大学旧金山分校 (UCSF) 神经病学教授维克拉玛·拉奥博士 (Dr Vikrama Rao) 领导,可能适用于大量患者,并有助于提高数百万每天面临癫痫困扰的人的生活质量。

预测癫痫发作的努力通常需要长时间的数据收集,这可能会很繁重并且准确性不稳定。

目前的方法包括植入反应性神经刺激系统 (RNS),该系统可监测大脑活动并尝试通过电刺激来预防癫痫发作。然而,这些系统有时反应太迟钝。

Rao 领导的团队开发了一种技术,可以通过识别大脑沟通模式来预测癫痫发作。他们使用 RNS 设备研究了 15 名患有海马癫痫的志愿者,发现了与癫痫发作相关的多日活动周期,其特点是海马之间的同步性增强。

这种模式可以提前一天预测癫痫发作。利用 90 秒的数据,他们的算法可以准确预测未来 24 小时内的癫痫发作风险,这种方法被称为“快照癫痫发作预测”。

该系统对几乎所有参与者都有效,它使个人能够采取预防措施。计划包括对更多患者进行测试并开发非侵入性数据收集方法。

调查显示,70% 的癫痫患者会使用这样的预测系统来更好地规划他们的日常生活,减少对不可预测的癫痫发作的恐惧并提高他们的生活质量。

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