高血压是心血管疾病的主要疾病之一。尽管有大量研究，关于长期暴露于环境颗粒物与高血压之间关系的证据仍然有限且不一致，特别是亚微米颗粒物(PM1)。虽然随机对照试验被视为因果推断的黄金标准，但环境流行病学研究通常依赖于观察数据。传统的观察性研究方法在完全控制混杂因素以获得具有因果可解释性的结果方面不如随机对照试验有效。随着观察数据因果分析方法的进步，越来越多控制混杂偏差的因果推断方法正在被开发和应用，以模仿随机对照试验来获得具有因果可解释性的效应估计。
本研究由北京大学的郝元涛教授牵头，采用边际结构 Cox 模型，利用几种逆概率加权方法，以中国广东珠江队列为基础，研究长期暴露于 PM 1和 PM 2.5对高血压住院的潜在因果影响。暴露数据来自马里兰大学的李占清教授和魏静博士提供的中国高浓度空气污染物 (CHAP) 数据集，该数据集提供了高质量、高分辨率的近地表空气污染数据。PM 1和 PM 2.5浓度水平是使用基于高分辨率卫星数据的时空高度随机树模型估算的。该研究重点关注总体高血压和原发性高血压的初次住院终点。
2015年1月1日至2020年12月31日期间，共纳入3.6万名成年参与者，男性占40.6%。参与者平均年龄为50.9岁，平均随访时间为6.0年，约21万人年。研究期间，PM 1和PM 2.5的年平均浓度分别为17.4 μg/m³和33.7 μg/m³。按照中国现行《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)，研究中的PM 2.5浓度略低于中国35 μg/m 3的年平均浓度标准，但明显超过世界卫生组织2021年发布的空气质量指南(AQG)建议的年平均浓度为5 μg/m 3。由于研究有限，尚未制定PM1浓度的国际标准和中国标准。
1年PM 1暴露浓度每增加1 μg/m³ ，因总体高血压和原发性高血压首次住院的风险分别增加13.1%和15.3%。2年PM 1暴露浓度每增加1 μg/m³，因总体高血压和原发性高血压首次住院的风险分别增加20.7%和19.0%。这些结果提示，长期PM 1暴露的有害影响至少会持续2年。长期PM 1暴露导致的高血压住院风险比PM 2.5暴露高6.0%–11.0% 。研究揭示了PM 1暴露浓度与结局之间的线性暴露-反应关系，提示随着PM 1浓度的增加，高血压住院风险总体上单调增加，没有安全阈值。研究还对易感人群进行了全面的识别，例如，女性高血压住院风险比男性高15.3%。研究结果强调了控制PM1颗粒物污染和保护脆弱人群的重要性。
本研究提供了更多证据，支持长期暴露于 PM 1和 PM 2.5与高血压住院风险之间存在潜在因果关系。减少颗粒物污染可能有助于在 1-2 年内降低高血压相关住院风险。这些发现为中国未来制定空气污染标准和相关公共卫生政策提供了宝贵的科学见解。