`np.newaxis` 是 NumPy 库中的一个约定俗成的标识符，用于向数组的维度添加一个额外的维度（轴）。NumPy 的多维数组允许处理不同维度的数据，这些维度可以被理解为数据的轴。当你使用 `np.newaxis` 时，它会在数组的末尾添加一个新的轴。这在处理多维数据时非常有用，特别是在进行广播操作时。
举个例子，假设你有一个一维数组 `a`，如下：
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3]) # 一个一维数组
```
你可以使用 `np.newaxis` 来创建一个新的二维数组，如下所示：
```python
b = a[:, np.newaxis] # 将一维数组变为二维列向量
```
现在 `b` 是一个二维数组，其中包含一个列向量。在 `b` 中，原来的 `a` 中的每个元素都成为了一个新的行。这是一个将一维数组转换为二维列向量的常见方法。这对于需要在多个维度上操作数据的情况非常有用。例如，当你需要将数据用于矩阵运算时，这种转换可能是必需的。