"Boxplot"（箱线图）是一种在统计学和数据可视化领域中常用的图表类型，用于展示数据的分布、中位数、四分位数和其他重要的统计特征。这种图表尤其适用于展示连续型变量的分布情况。在箱线图中，数据点被分为若干箱线或区间，这些数据区间根据四分位数值来确定，它们显示在一个简单的方框中，每一条箱线反映了数据集的一些关键统计信息。
一个典型的箱线图包括以下元素：
1. **箱体（Box）**：表示数据的四分位数范围，即上下四分位数（Q1和Q3）。箱体内部的线或横线代表中位数（Q2）。箱体的长度给出了数据分布的整体散乱程度的粗略概念，反映了中间数值所占的幅度宽度。通常一个比较宽的箱体代表数据集分布的跨度更大。
2. **上下线（Whiskers）**：这些是从箱体延伸出来的线，通常延伸到数据的最大和最小值（或异常值点）。它们显示了数据的潜在分散程度或变异程度。
3. **异常值点（Outliers）**：如果这些值远离箱体很远，它们可能会被单独标出作为异常值点。这些点通常是由于某种特殊原因导致的极端值，不属于常规数据分布。它们可能对整个数据集的平均值或中位数产生显著影响。有时，这些异常值可能意味着需要进一步调查或分析的原因。
箱线图是一种非常有用的工具，因为它能够快速地展示数据的集中趋势、分散情况以及异常值等关键信息。此外，箱线图有助于进行不同数据集之间的比较，特别是当比较不同组的数据分布时非常有用。