高斯噪声(Gaussian noise)是一种常用的噪声模型,其概率分布服从高斯分布(即正态分布)。这种噪声在信号处理、图像处理和通信等领域中非常常见。
高斯噪声的特点是它的幅度分布服从高斯函数,且噪声值在整个数值范围内可能出现,但并不是均匀分布的。一般情况下,其噪声值集中在平均值附近,远离平均值的噪声值出现概率较小。这种噪声的分布特性使得它在很多实际应用场景中成为一个重要的噪声模型。
高斯噪声的来源非常广泛,可能来自于电子设备的热噪声、宇宙射线的干扰、电器设备的电磁干扰等。因此,在很多信号和图像的处理过程中,都需要考虑到高斯噪声的影响。为了消除或减少这种噪声的影响,通常会采用各种滤波技术、噪声抑制算法等。
总的来说,了解和掌握高斯噪声的特性对于信号处理、图像处理等领域的研究人员和实践者来说都是非常重要的。