要读取Excel数据，可以使用Python中的第三方库之一，如pandas或openpyxl。下面是使用pandas读取Excel文件的示例代码：
首先，确保已经安装了pandas库。如果尚未安装，请使用以下命令安装：
```shell
pip install pandas
```
然后，可以使用以下代码读取Excel文件：
```python
import pandas as pd
# 指定Excel文件的路径和文件名
file_path = 'example.xlsx'
# 使用pandas读取Excel文件中的数据
data = pd.read_excel(file_path)
# 打印数据内容
print(data)
```
在上面的代码中，我们使用pandas的read_excel函数读取Excel文件中的数据并将其存储在名为data的DataFrame对象中。然后，我们可以使用print语句打印数据内容。如果Excel文件包含多个工作表，则可以使用read_excel函数的sheet_name参数指定要读取的工作表名称。例如：
```python
data = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1') # 读取名为Sheet1的工作表中的数据
```
读取Excel数据后，我们可以对其进行处理、分析和可视化等操作。例如，我们可以计算平均值、绘制条形图或将其与其他数据集进行合并等等。