`np.meshgrid` 是 NumPy（Numerical Python 的简称）中的一个函数，用于生成网格点坐标。该函数主要用于创建二维网格点坐标矩阵，这在绘制二维等高线图或其他需要网格点坐标的图形时非常有用。
函数的基本使用格式如下：
```python
X, Y = np.meshgrid(x, y)
```
其中，`x` 和 `y` 通常是一维数组，分别代表网格点的横坐标和纵坐标。函数返回两个二维数组 `X` 和 `Y`，其中 `X` 是一个数组矩阵，代表了网格点在纵轴上的所有可能值在各个网格点处的纵坐标上的复制，而 `Y` 则相反。这使得 `X` 和 `Y` 的形状为 `(len(x), len(y))`。它们表示了整个二维空间网格上每一个点的横纵坐标。例如：
假设 `x = np.array([0, 1, 2])` 和 `y = np.array([0, 1])`，则生成的网格坐标可以表示为：
X: 3x2 array，表示为: [[0 0] [1 1] [2 2]]
Y: 同理，是一个 3x2 array，表示为: [[0 0] [0 1] [0 2]] 等等。这意味着我们可以轻松地获得网格上每个点的坐标值。这对于绘图或计算二维函数在网格上的值非常有用。