在SQL中，分页查询通常用于限制查询结果的数量，以便在大型数据集上进行快速检索。这通常涉及到使用特定的SQL语句和关键字来实现。以下是一个基本的SQL分页查询的例子，通常适用于大多数关系型数据库管理系统（如MySQL，SQL Server，Oracle等）。这个例子使用了`LIMIT`和`OFFSET`关键字。
假设我们有一个名为`users`的表，我们希望从表中检索用户数据并进行分页显示。基本的SQL分页查询可能如下：
```sql
SELECT * FROM users
LIMIT :page_size OFFSET :offset_value;
```
在这里：
* `SELECT * FROM users`：这部分是从名为`users`的表中检索所有记录。在实际情况中，你可能需要指定特定的列，而不是使用 `*` 来选择所有列。
* `LIMIT :page_size`：这部分限制了返回的记录数。`:page_size`是一个占位符，你需要替换为实际的每页记录数（例如，每页显示10条记录）。
* `OFFSET :offset_value`：这部分指定从哪条记录开始返回结果。`:offset_value`也是一个占位符，你需要计算偏移量来替换它。偏移量通常是基于当前的页码和每页的大小来计算的。例如，如果你的每页大小为10条记录，并且你正在查看第3页的数据，那么偏移量将是第（页码-1）* 每页大小 = (3-1) * 10 = 20。因此，偏移值为20。这意味着查询将从第21条记录开始返回结果（因为数据库中的记录计数通常是从0开始的）。
在实际应用中，你可能需要编写更复杂的查询来排序和过滤数据。例如，你可能希望根据某个特定的列对结果进行排序，或者只检索满足特定条件的记录。在这种情况下，你可以在`SELECT`语句中添加`ORDER BY`和`WHERE`子句来实现这些功能。例如：
```sql
SELECT * FROM users
WHERE age > 25
ORDER BY last_name ASC
LIMIT :page_size OFFSET :offset_value;
```
这将首先按照姓氏进行升序排序，然后返回大于25岁的用户的记录，并应用指定的分页限制。在实际应用中，你可能还需要从前端或其他数据源动态地生成这些值（如页码和每页大小），并将其传递给数据库查询。