Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高级神经网络API，能够以Python语言为基础进行使用。它由纯粹的Python编写而成，并且基于Theano或TensorFlow作为其底层引擎。其主要目标是提供易于使用和高效的API，让开发者能够快速构建神经网络模型并进行深度学习实验。
Keras提供了丰富的功能和特性，包括：
1. 简洁性：Keras提供了简洁的API来构建神经网络模型，使得开发者能够快速地构建和训练模型。
2. 易扩展性：Keras允许开发者轻松地扩展和定制网络结构，以满足特定的需求。
3. 模块化设计：Keras将模型、层、损失函数等组件设计为独立的模块，方便开发者组合和复用。
4. 强大的后端支持：Keras支持多种后端引擎，如Theano、TensorFlow等，以确保计算性能。
5. 多平台支持：Keras支持在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac OS等。
通过Keras，开发者可以轻松地构建各种类型的神经网络模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度神经网络（DNN）等。此外，Keras还提供了预训练的模型和工具，使开发者能够快速应用于实际项目中。Keras在学术界和工业界都得到了广泛的应用，成为了深度学习领域的一种主流工具。