向量机（Vector Machine）是一种基于向量运算的机器学习算法，主要用于分类和回归分析等任务。
它通过对数据样本进行学习和训练，找到一种能够将数据样本映射到某个特征空间的方法，使得同类样本在特征空间中更加接近，异类样本更加远离。
向量机主要分为线性向量机和非线性向量机两大类。
线性向量机主要处理线性可分问题，非线性向量机则通过引入核函数等方法处理非线性可分问题。
其中支持向量机（SVM）是一种常见的向量机类型。
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