目标函数（Objective Function）也称为评价函数或优化函数，它是数学规划（如线性规划、非线性规划等）中的核心概念之一。目标函数是用于评估可行解决方案并尝试找到一个或多个预期输出的最理想解决方案的函数。简单地说，目标函数是我们想要优化或最小化或最大化的那个函数。具体来说，以下是关于目标函数的一些要点：
1. 定义：目标函数是一个决策变量的函数，用于评估不同决策方案的优劣。它通常用于衡量某个过程的效率或效益。在决策过程中，目标是选择一个或多个决策变量，使得目标函数的值达到最优（如最大或最小）。目标函数可以基于各种性能指标或成本来定义。
2. 形式：目标函数可以是一元函数或多元函数，这取决于问题本身的复杂性和所涉及的变量数量。目标函数的形式取决于特定问题的具体描述和目标。它可以基于实际问题中的成本和收益来定义，也可以基于其他性能指标来构建。
3. 优化方向：根据问题的性质，目标函数可能需要最大化或最小化。在某些情况下，目标是最大化利润或收益，而在其他情况下，目标是最小化成本或风险。在优化问题中，我们通常寻求一个决策变量集，该集合使目标函数达到最优值。这可以通过各种数学优化技术来实现。总之，目标函数的具体形式取决于我们正在解决的问题和我们的目标。构建有效的目标函数是解决问题的关键步骤之一。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的目标函数形式，并利用数学优化技术求解最优解。
希望以上解释能帮助您理解目标函数的含义和应用。如需更多信息，建议查阅数学规划相关书籍和文献。