研究人员表示，一种新的血液测试可能能够在运动障碍症状出现前七年预测帕金森病。
结果显示，该测试正确预测了 16 名后来患上帕金森病的患者罹患帕金森病的高风险。
研究人员表示，如果得到验证，该测试将有助于提供早期治疗，从而延缓甚至阻止帕金森病的发病。
伦敦大学学院教授高级研究员凯文·米尔斯表示：“随着治疗帕金森病的新疗法的出现，我们需要在患者出现症状之前对他们进行诊断。”
帕金森病是由于大脑中控制运动的黑质部分神经细胞死亡引起的。
这些神经细胞会产生一种名为多巴胺的重要激素。研究人员表示，随着人体多巴胺水平下降，会出现颤抖、行动迟缓、步态和记忆力问题等症状。
目前，帕金森病患者一旦出现症状就会接受多巴胺替代疗法治疗。
研究人员表示，相信早期预测帕金森病可能有助于找到通过保护产生多巴胺的脑细胞来减缓或阻止疾病的治疗方法。
米尔斯在大学新闻发布会上表示：“我们的脑细胞无法再生，因此我们需要保护现有的脑细胞。目前，我们是在亡羊补牢，我们需要在患者出现症状之前开始实验性治疗。”
为了进行这项研究，研究人员训练了一个人工智能程序，使用八种血液生物标志物来识别帕金森病。
研究人员发现，人工智能可以 100% 准确地诊断帕金森病，然后他们测试了该程序预测一个人是否会在以后的生活中患上帕金森病的能力。
研究人员让人工智能分析了 72 名快速眼动行为障碍患者的血液。这种障碍会导致患者在不知情或不记得的情况下，身体上表现出自己的梦境。
研究人员表示，大约 75% 至 80% 的患有这种疾病的人会发展为帕金森病或类似的脑部疾病。
结果显示，人工智能发现 79% 的患者拥有与帕金森病患者相同的血液特征。
研究人员表示，经过 10 年的跟踪调查，其中 16 名预测患有帕金森病的人最终患上了这种疾病。
这项新研究于 6 月 18 日发表在《自然通讯》杂志上。