对各国人工智能与科学研究的融合进行了全面分析，讨论了该领域取得的进展和面临的挑战。
虽然人工智能的进步对国家研发系统产生巨大影响，但人们对政府计划如何加速科学研究机构对人工智能的采用知之甚少。在题为《为人工智能做好国家研究生态系统准备：2024年战略与进展》的报告中，国际科学理事会科学未来中心通过回顾有关该主题的现有文献以及一系列国家的研究来解决这一知识差距。实例探究。
本工作文件提供了来自世界各地区国家在将人工智能融入其研究生态系统的不同阶段的新见解和资源：
澳大利亚：为以人为本的人工智能应用做好准备
贝宁：预测人工智能对西非有抱负的数字服务中心的影响
巴西：在享受人工智能带来的好处的同时，也提出了一些警告
柬埔寨：寻求人工智能方法来完成国家研究任务
智利：寻找在现有研究融资生态系统中应用人工智能的可能性
中国：推广人工智能科学方法
印度：深入了解变革性技术及其社会融合
马来西亚：推动第四次工业革命
墨西哥：创建国家人工智能领导机构
阿曼：通过执行计划促进创新
乌拉圭：遵循路线图为人工智能准备国家科学系统
乌兹别克斯坦：为人工智能创造合适的条件和技能
撰写案例研究的各国专家处于将人工智能融入其国家科学系统的最前沿，从而塑造创新和发现的未来。
“人们很容易关注常见人工智能强国的经验，但在人工智能或其研究生态系统的规模方面，几乎没有任何其他国家可以效仿美国或中国。
“然而，这篇论文提供了全球范围内未来的雄心、成就和挑战的愿景。它将对更多国家的决策者有用，”来自科学院的合著者之一NurfadhlinaMohdSharef分享道。马来西亚科学。
这篇论文不仅是第一手信息的重要来源，还紧急呼吁各国在将人工智能引入其研究重点时继续进行讨论和合作。
“这是对话的开始。我们这篇论文的目标不仅是记录当前的举措，而且支持集体旅程，更好地为科学系统的这一关键技术转型做好准备。最终，这是为了确保人工智能发挥作用国际科学理事会高级主任兼ISC科学未来中心主任马蒂厄·丹尼斯(MathieuDenis)说道。
在接下来的几个月中，ISC科学未来中心将继续与世界各地不同国家的专家合作，寻求更多国家的反馈和建议，以纳入2024年下半年发布的后续版本的论文中。
这项努力反映了科学界对人工智能变革潜力的日益认识，以及需要制定明智的协作策略来利用人工智能在科学中的好处。