在Matlab编程中，`norm`函数是一个非常实用的工具，主要用于计算向量或矩阵的“范数”。简单来说，它能帮助我们衡量数据的大小或距离。👀
首先，对于向量来说，`norm(X)`默认会计算其欧几里得范数（即2-范数），也就是向量各元素平方和的开方。如果你需要其他类型的范数，比如1-范数（元素绝对值之和）或者无穷范数（最大元素绝对值），可以添加参数，如`norm(X, 1)`或`norm(X, inf)`。💪
其次，当应用于矩阵时，`norm`函数还能表示矩阵的奇异值特性。例如，`norm(A)`默认返回的是矩阵的最大奇异值，而`norm(A, 'fro')`则计算的是Frobenius范数，即所有元素平方和的开方。🧐
无论是数据分析还是图像处理，`norm`函数都能提供强大的支持！💡快来试试吧，让你的Matlab代码更高效！🚀