在算法的世界里，最大权闭合子图是一个非常经典的模型问题，尤其在POJ（Problem of Judge）平台上的第2987题中得到了充分展示。这道题不仅考验了选手对图论的理解，还锻炼了实际编程能力。😊
首先，我们需要了解什么是闭合子图：它是指一个顶点集，其中任意顶点的所有后继顶点都包含在这个集合内。而最大权闭合子图则要求我们从这些闭合子图中找到权值（权重）之和最大的那一个。✨
解决这个问题的经典方法是使用最小割算法。通过将图转化为网络流模型，并利用Ford-Fulkerson算法或Edmonds-Karp算法求解最小割，从而得到最大权闭合子图。这个过程就像在迷宫中寻找最优路径，充满挑战但极具成就感！🔍
对于POJ 2987的具体实现，我们可以用邻接表存储图结构，同时引入源点和汇点来构建网络流模型。最终，通过对每条边进行容量赋值，计算出最大流即可间接得出最大权闭合子图的结果。🚀
总之，这是一道结合理论与实践的好题目，适合用来提升算法思维能力！🎯