大家好！今天来聊聊如何用Python中的K-means聚类算法对数据进行分类✨。首先，确保安装了`scikit-learn`库，它包含了强大的机器学习工具哦📦。
第一步是导入必要的库，比如`numpy`和`sklearn.cluster.KMeans`👇。接着，准备好你的数据集，可以是二维数组或DataFrame形式的数据框📚。然后，创建KMeans对象并指定聚类数量（比如k=3），运行`.fit()`方法让模型开始工作🏃♀️。
完成后，可以通过`.labels_`查看每个样本所属的聚类标签💡。如果想更直观地展示结果，可以用`matplotlib`画个散点图，不同颜色代表不同类别🎨。
简单几步就能完成数据分类任务，是不是很有趣？快来试试吧！🌟
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