在日常工作中，我们经常需要处理Excel文件中的数据匹配问题。比如，你有两个表格：一个是客户信息表（包含姓名和联系方式），另一个是订单记录表（包含订单号和客户ID）。如何快速将两者结合，生成一份完整的客户订单清单呢？答案就是——使用Python！
首先，我们需要安装`openpyxl`库来读取和写入Excel文件。运行以下命令即可安装：
```bash
pip install openpyxl
```
接下来，编写代码实现数据匹配逻辑。假设第一个表格保存为`customers.xlsx`，第二个表格保存为`orders.xlsx`，最终结果存入`result.xlsx`。核心步骤如下：
1️⃣ 读取两个Excel文件并加载数据到内存中。
2️⃣ 遍历订单表，通过客户ID找到对应的客户信息，并合并数据。
3️⃣ 将结果写入新的Excel文件。
示例代码片段：
```python
import openpyxl
加载客户信息表
customers_wb = openpyxl.load_workbook('customers.xlsx')
customers_ws = customers_wb.active
加载订单记录表
orders_wb = openpyxl.load_workbook('orders.xlsx')
orders_ws = orders_wb.active
创建新工作簿存储结果
result_wb = openpyxl.Workbook()
result_ws = result_wb.active
写入表头
result_ws.append(["订单号", "客户ID", "姓名", "联系方式"])
匹配数据
for row in orders_ws.iter_rows(min_row=2):
order_id, customer_id = row[0].value, row[1].value
for cust_row in customers_ws.iter_rows(min_row=2):
if cust_row[0].value == customer_id:
合并数据
result_ws.append([order_id, customer_id, cust_row[1].value, cust_row[2].value])
break
保存结果
result_wb.save("result.xlsx")
print("数据匹配完成！🎉")
```
通过这段代码，你可以高效地完成Excel数据匹配任务，节省大量时间！💪
🌟 提示：确保两表数据格式一致且无空值，否则可能影响匹配效果哦！