在使用OpenCV进行图像处理时，形态学操作（如膨胀、腐蚀）是必不可少的技能！✨今天来聊聊`np.ones()`与`cv2.getStructuringElement()`的区别吧～💡
首先，`np.ones((5,5), dtype=np.uint8)`可以创建一个全为1的二维数组，常用于定义形态学操作中的核（kernel）。但它的灵活性有限，仅能生成矩形结构。🔍
相比之下，`cv2.getStructuringElement()`更强大！它可以生成多种形状的核，比如矩形(RECT)、交叉型(CROSS)或椭圆形(ELLIPSE)，满足更多场景需求。🎯例如：`cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5,5))`就能轻松构造圆形核！
两者结合形态学变换（如`cv2.erode()`、`cv2.dilate()`），能让图像边缘更加锐利或平滑，实现去噪、分割等效果。🙌掌握它们，你离图像处理大师又近了一步！🚀
Python OpenCV 图像处理