在上一篇文章中，我们初步了解了如何用Python中的`matplotlib`库绘制基础图表。今天，我们将深入探索更多有趣的可视化技巧！✨
首先，让我们从一个简单的折线图开始吧：📈
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.plot(x, y)
plt.title("简单折线图")
plt.show()
```
这段代码可以轻松生成一条直线，但它还可以通过添加颜色、标记等方式变得更生动哦！🌈
接下来，让我们尝试饼图：🥧
```python
labels = 'A', 'B', 'C'
sizes = [30, 40, 30]
colors = ['gold', 'lightcoral', 'lightskyblue']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()
```
这样的饼图非常适合用来展示比例数据！📊
最后，别忘了保存你的作品：💾
```python
plt.savefig("my_chart.png")
```
通过这些小技巧，你也能成为数据可视化的小能手啦！💪