在Python编程中，`map()`是一个非常实用的内置函数，它可以将一个函数应用于多个可迭代对象的每个元素，并返回一个迭代器。简单来说，`map()`能帮助我们轻松实现批量操作！👀
例如，假设你有一个嵌套列表，比如`[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]`，你想对每个子列表中的元素进行平方运算。传统的做法可能需要循环嵌套，而使用`map()`则可以更简洁地完成任务：
```python
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
result = list(map(lambda x: list(map(lambda y: y2, x)), nested_list))
print(result) 输出：[[1, 4, 9], [16, 25, 36]]
```
通过这种方式，不仅代码更精炼，还提升了效率。此外，`map()`支持传递自定义函数，甚至可以结合其他高阶函数如`filter()`和`reduce()`一起使用，进一步增强功能！🌟
总之，掌握`map()`的用法，特别是在处理嵌套数据结构时，能够让你的代码更加优雅高效。💪
Python map函数 嵌套列表