在这个趣味十足的小游戏中，我们用Q-Learning算法让智能体学会如何在迷宫中找到宝藏！游戏规则很简单：玩家控制一个角色，在一个二维网格中移动，目标是尽快找到隐藏的宝藏并返回起点。途中可能有障碍物阻挡去路，需要通过不断尝试优化路径。
主角是一个可爱的小机器人🤖，它会根据Q表中的奖励值选择下一步行动。每次成功到达宝藏并返回起点时，都会获得正向奖励；碰到墙壁或走错方向则会受到轻微惩罚。经过多次迭代训练后，小机器人能迅速规划出最短路径，展现惊人的学习能力！
这个游戏不仅适合初学者理解强化学习的基本原理，还兼具娱乐性。快来试试看吧！👀✨ 无论是调试代码还是观察智能体的成长过程，都能感受到人工智能的魅力所在！🎯💡