在高并发场景下，分布式锁是确保数据一致性的关键工具。Redis的`SETNX`命令（即`SET if Not eXists`）常被用于实现分布式锁，但其可能因网络延迟或竞争导致加锁失败。此时，结合Lua脚本和失败重试机制显得尤为重要。💫
首先，使用`SETNX`命令尝试加锁。若返回值为1，则成功获取锁；否则需通过Lua脚本检查锁状态，避免误判。⏳
其次，当加锁失败时，引入失败重试策略，例如指数退避算法，以减少对Redis的压力。同时，设置合理的锁过期时间，防止死锁问题。⏰
此外，为提升性能与可靠性，建议结合Redis集群模式部署，并定期监测锁的使用情况。通过这些措施，可有效保障业务逻辑的正确性和系统的稳定性。🎯
💡 总结：Redis分布式锁虽强大，但需精心设计与维护，才能在高并发场景中游刃有余！🔥