在毕业设计中，特别是在目标检测领域，你可能会遇到一个重要的技术——非极大值抑制（NMS, Non-Maximum Suppression）。💡简单来说，当模型检测到多个重叠的目标时，会输出一堆候选框。这时，NMS的作用就像一位“清理者”，它会筛选出最精确的检测结果，剔除多余的冗余框。
想象一下，在一张图片中，有多个相似的目标（比如一群鸟），每个检测算法可能都会为它们标注多个框框。此时，这些框之间会有大量重叠，如果直接展示所有框，不仅视觉上混乱，还会降低模型的效率和准确性。这时候，NMS登场啦！它通过比较这些框的置信度分数，只保留得分最高的框，并移除那些重叠但分数较低的框。🎯
所以，非极大值抑制不仅仅是为了让结果更美观，更是为了提高检测的精准度和效率。👀掌握了这项技能，你的毕业设计一定会更加亮眼哦！💪