谷歌DeepMind正在推出其人工智能模型的改进版本，该模型不仅可以预测蛋白质的结构，还可以预测“所有生命分子”的结构。新模型AlphaFold3的工作将帮助医学、农业、材料科学和药物开发领域的研究人员测试潜在的发现。
以前版本的AlphaFold仅预测蛋白质的结构。AlphaFold3的功能更胜一筹，它可以对DNA、RNA和称为配体的较小分子进行建模，从而扩展了模型的科学用途能力。
DeepMind表示，与之前的模型相比，新模型的预测准确性提高了50%。DeepMind首席执行官DemisHassabis在一次简报中告诉记者：“AlphaFold2是结构生物学领域的一个重要里程碑时刻，并开启了各种令人惊叹的研究。”“AlphaFold3是在使用人工智能理解和建模生物学方面迈出的一步。”
AlphaFold3有一个分子结构库。研究人员输入他们想要组合的分子列表，然后AlphaFold3使用扩散方法生成新结构的3D模型。Diffusion与稳定扩散等AI图像生成器用于组合照片的AI系统类型相同。
DeepMind表示，Hassabis创立的药物发现公司IsomorphicLabs一直在内部项目中使用AlphaFold3。到目前为止，该模型帮助IsomorphicLabs提高了对新疾病目标的理解。
除了模型之外，DeepMind还向一些研究人员免费提供研究平台AlphaFoldServer。该服务器由AlphaFold3提供支持，让科学家能够生成生物分子结构预测，无论他们的计算能力如何。Hassabis表示，该服务器可用于学术、非商业用途，但IsomorphicLabs正在与制药合作伙伴合作，将AlphaFold模型用于药物发现项目。
谷歌表示，它正在与科学界和政策领导人合作，负责任地部署该模型。谷歌在一篇论文中表示，一些生物安全专家认为人工智能模型“可能会降低威胁行为者的障碍，并使他们能够与其他技术相结合，设计和改造更具传染性或有害性的病原体和毒素。”
该公司表示，甚至在AlphaFold3推出之前，它就与领域专家以及生物安全、研究和行业专家合作，找出围绕AlphaFold3的风险。