谷歌Deepmind推出了其“AlphaFold”人工智能模型的第三个主要版本，旨在帮助科学家更有效地设计药物和针对疾病。
2020年，该公司利用人工智能成功预测微观蛋白质的行为，在分子生物学领域取得了重大进展。
通过最新版本的 AlphaFold，DeepMind 及其姐妹公司 Isomorphic Labs(均由联合创始人 Demis Hassabis 管理)的研究人员绘制了所有生命分子(包括人类 DNA)的行为图。
蛋白质(从对人体新陈代谢至关重要的酶到对抗传染病的抗体)与其他分子的相互作用是药物发现和开发的关键。
DeepMind 表示，周三在研究杂志《自然》上发表的研究结果将减少开发可能改变生活的治疗方法所需的时间和金钱。
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哈萨比斯在周二的新闻发布会上说：“借助这些新功能，我们可以设计一种分子，将其与蛋白质的特定位置结合，并且我们可以预测其结合的强度。”
“如果你想设计有助于治疗疾病的药物和化合物，这是关键的一步。”
该公司还宣布发布“AlphaFold 服务器”，这是一种免费的在线工具，科学家可以在进行实际测试之前使用它来测试他们的假设。