在计算机视觉领域，Canny边缘检测算法无疑是一颗璀璨的明星。它由John F. Canny于1986年提出，是一种多阶段的图像处理技术，广泛应用于图像分割与特征提取中。简单来说，Canny的目标是找到一幅图像中最清晰、最重要的边界线条。
首先，Canny通过高斯滤波平滑图像，有效减少噪声干扰。接着，它采用梯度算子（如Sobel）计算每个像素点的方向和强度，从而识别潜在的边缘位置。随后，非极大值抑制（Non-Maximum Suppression）剔除虚假边缘，确保结果更加精确。最后，双阈值法结合滞后阈值处理进一步优化边缘连通性，使最终输出的边缘既细又准。✨
无论是医学影像分析还是自动驾驶中的障碍物检测，Canny算法都展现出其强大的适应性和鲁棒性。正如它的名字一样，“清晰而优雅”，堪称边缘检测领域的经典之作！👏