在计算机科学中，深度优先遍历（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。当我们处理无向图时，DFS尤其有用，因为它可以帮助我们探索图中的每个节点，并且可以用来检测图中的环、路径等问题。
🔍 准备工作：
首先，我们需要一个表示图的数据结构。对于无向图，我们可以使用邻接表来存储图中的边。接着，定义一个数组或者集合来记录哪些节点已经被访问过，以避免重复访问。
👩💻 实现步骤：
1. 从任意一个节点开始，将其标记为已访问。
2. 探索该节点的所有相邻节点，如果某个相邻节点尚未被访问，则递归地对该节点进行DFS。
3. 重复上述过程，直到所有可达节点都被访问到为止。
💡 优化技巧：
- 使用栈来代替递归，可以避免因递归调用层次过深而导致的栈溢出问题。
- 在某些情况下，可以提前终止遍历，比如找到特定的目标节点后立即结束。
🚀 应用场景：
深度优先遍历不仅限于理论研究，在实际应用中也非常广泛。例如，在网络爬虫中，它可以用来抓取网站上的所有页面；在游戏开发中，它可以用来寻找从起点到终点的最短路径等。
通过理解和掌握DFS算法，我们可以更高效地解决许多与图相关的复杂问题。希望这篇简短的介绍能够帮助你更好地理解无向图的深度优先遍历！