在数据可视化的过程中，利用echarts绘制折线图时，经常会遇到需要展示不同分类数据总和的情况。这时，`stack`属性就显得尤为重要了。它可以帮助我们轻松地实现数据的堆叠展示，让图表更加直观易懂。
首先，我们需要确保在初始化echarts实例之后，正确配置option对象。在这个对象中，`xAxis`、`yAxis`和`series`是必不可少的三个属性。其中，`series`数组中的每个元素代表一个系列的数据，而`stack`属性就是用来指定这些系列是否需要堆叠显示的。
假设我们有三类数据A、B和C，我们可以这样配置：
```json
{
series: [
{name: 'A', type: 'line', stack: '总量'},
{name: 'B', type: 'line', stack: '总量'},
{name: 'C', type: 'line', stack: '总量'}
]
}
```
这样配置后，echarts会自动将A、B和C的数据进行堆叠展示，使得用户可以一目了然地看到各类数据的总和占比情况。
通过合理运用`stack`属性，可以让我们的折线图更加丰富和具有表现力，从而更好地服务于数据分析和决策支持的需求。🚀