最近在学习数值分析时，遇到了雅可比迭代法，这是一种求解线性方程组的经典方法。为了更好地理解和应用这一算法，我决定用MATLAB来实现它。🔍🛠️
雅可比迭代法是一种迭代方法，用于求解形如Ax=b的线性方程组。它的基本思想是通过不断地迭代来逐步逼近方程组的解。这种方法简单易懂，但在某些情况下可能需要较多的迭代次数才能达到满意的精度。🔁🔄
在MATLAB中实现雅可比迭代法并不复杂，只需要编写一个函数，接收矩阵A、向量b和初始猜测值x0作为输入参数，然后返回最终的解向量。在实际操作过程中，我发现适当设置迭代的最大次数和误差容限对于提高计算效率非常重要。📊🔧
此外，我还发现利用MATLAB内置的一些函数（如norm()）可以方便地检查算法的收敛情况，并对结果进行验证。这使得整个过程更加高效且易于调试。🔧🔬
总之，通过这次实践，我对雅可比迭代法有了更深刻的理解，并且掌握了如何使用MATLAB来实现这一算法。希望我的经验能帮助到同样正在探索这一领域的朋友们！🤝📚
Matlab 雅可比迭代法 数值分析